彭博社報道稱(chēng)，社交用戶(hù)的觀(guān)點(diǎn)和行為往往不一致，社交媒體數據的分析方式并沒(méi)有人們想象的那么簡(jiǎn)單直接。

對于廣告商而言，社交媒體用戶(hù)發(fā)布的信息被認為是一種極具價(jià)值的資源。例如，如果社交用戶(hù)贊過(guò)某部電影的預告片，我們一般都認為這位用戶(hù)將去電影院觀(guān)賞這部電影。但是，實(shí)際情況并非如此。

紐約獨立電影公司A24聯(lián)合創(chuàng )始人丹尼爾·凱茲（Danie Katz）表示，社交用戶(hù)情緒分析服務(wù)經(jīng)常向A24推銷(xiāo)自己的服務(wù)。但是，這些服務(wù)很少能提升電影票銷(xiāo)量。

凱茲稱(chēng)：“這就像一封承諾你將贏(yíng)得100萬(wàn)美元獎金的電子郵件（垃圾郵件）。這類(lèi)信息有很多，你不會(huì )真的獲得100萬(wàn)美元。它只是一種幻想?！?/span>

實(shí)際上，即使你擁有最為龐大的社交用戶(hù)數據庫，你還是很難迎合廣告商。今年4月，美國在線(xiàn)旅游服務(wù)網(wǎng)站Priceline Group首席執行官達倫·休斯頓（Darren Huston）曾表示，Priceline在Facebook和Twitter平臺上投入了“無(wú)數廣告費”，但社交平臺沒(méi)有帶來(lái)任何效果?！拔覀冊谒鼈兡抢餂](méi)有發(fā)現任何東西?！彼f(shuō)道。

對此，Facebook和Twitter均為發(fā)表評論。

發(fā)現社交媒體數據價(jià)值的技巧在于，分析服務(wù)應當識別需要忽視的數據。數據分析公司Quantifind聯(lián)合創(chuàng )始人阿里·塔奇曼（Ari Tuchman）表示，超過(guò)一半的社交信息是垃圾信息、自動(dòng)生成的推廣信息、新聞頭條、轉發(fā)信息和其他無(wú)法決定消費意愿的無(wú)用信息。但是，其中大部分信息被賣(mài)給廣告商，這就稀釋了廣告影響力。

塔奇曼認為，廣告商甚至應該忽視不斷提及產(chǎn)品或公司的社交信息。實(shí)際上，真正的客戶(hù)往往通過(guò)其他方式表達自己的意愿。例如，贊過(guò)預告片的用戶(hù)很少選擇觀(guān)賞電影，而提到電影名或相關(guān)名稱(chēng)的用戶(hù)更可能觀(guān)看電影。

Quantifind曾與一家洗發(fā)水公司合作，共同在社交媒體上推廣新氣味的產(chǎn)品，推廣信息獲得了“大量”好口碑，但洗發(fā)產(chǎn)品的銷(xiāo)量并沒(méi)有增加。究其原因，社交用戶(hù)真正關(guān)注的是新氣味，而不是洗發(fā)水本身，因此相關(guān)的社交信息顯得毫無(wú)價(jià)值。

塔奇曼表示，真正購買(mǎi)這款洗發(fā)水的用戶(hù)反而不會(huì )談?wù)撔職馕?，他們更愿意談?wù)摦a(chǎn)品如何修復受損頭發(fā)。

在現實(shí)生活和社交媒體中，客戶(hù)的抱怨也存在差別。在生活中，即使手機用戶(hù)痛罵電信服務(wù)商的信號質(zhì)量，他們也很少換用其他服務(wù)。但在社交媒體，如果用戶(hù)抱怨話(huà)費過(guò)高，他們的確會(huì )換用服務(wù)。

塔奇曼表示：“在大數據中，我們很容易發(fā)現自己試圖尋找的東西，但很難挖掘出沒(méi)有特意尋找的東西。無(wú)數的事例說(shuō)明，更多的社交信息無(wú)法產(chǎn)生更高的產(chǎn)品銷(xiāo)量?！?/span>