互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今，網(wǎng)絡(luò )廣告再也不是傳統意義上的“廣而告之”，而是有針對性的“有的放矢”。尤其在信息過(guò)載的現在，狂轟濫炸式的廣告用戶(hù)體驗極差，很容易造成用戶(hù)反感，真正要將用戶(hù)對廣告的反感指數降到最低，那就必須將廣告投放給真正需要它的人，就是所謂廣告的“精準投放”。那么，精準投放廣告如何實(shí)現呢？

精準投放廣告如何實(shí)現

       1.地域投放，分析優(yōu)化

       從買(mǎi)家角度分析，以此產(chǎn)品為例，從數據分析，成交占比主要分布城市，那么我們在設置廣告的投放地域時(shí)，需要屏蔽其它毫無(wú)關(guān)系的地域。從賣(mài)家角度分析，同樣道理，賣(mài)家集中的地區是哪里，那么可以避實(shí)就虛。

       2.推廣目的深度分析

       廣告逼格太低，絕大多數原因在于廣告投放過(guò)程中，前端廣告與后端承接頁(yè)不一致或者相關(guān)度不高。二精準投放就必須要找到定向對象，如競品對手，款式相似，客單相似，風(fēng)格相似，客戶(hù)群體相似店鋪。每個(gè)階段不同，什么階段賣(mài)給誰(shuí)，采取什么樣的運營(yíng)推廣策略，都關(guān)乎到此款商品是否能推成爆款。

       3.定向精準投放之挖流量

       利用網(wǎng)絡(luò )數據、大數據的定向功能，直接將廣告主的產(chǎn)品推送給喜歡同行人群，這樣我們就成功挖到了屬于我們的潛在客戶(hù)，實(shí)現了廣告投放精準營(yíng)銷(xiāo)。

精準投放廣告案例演示

       通過(guò)大量的標簽來(lái)對每一個(gè)用戶(hù)進(jìn)行畫(huà)像，再利用大數據技術(shù)將她的姓名、年齡、性別、生日、喜好、經(jīng)歷等用戶(hù)屬性塑造出一個(gè)能夠識別的虛擬用戶(hù)，就實(shí)現了精準定位。而且通過(guò)大數據挖掘我們可以了解用戶(hù)消費傾向，還可以預測用戶(hù)行為。

       舉個(gè)例子

       比如說(shuō)這位代號為007的用戶(hù)，我們可以通過(guò)數據收集和分析007的所有數據，為她貼上相應標簽。

       通過(guò)用戶(hù)行為匹配，我們發(fā)現007剛剛買(mǎi)了一瓶防曬霜一副太陽(yáng)鏡，而且即將大學(xué)畢業(yè)。

       根據大數據挖掘的算法，我們預測出007可能去畢業(yè)旅行，給她推薦了旅行社服務(wù)。

       可以說(shuō)，大數據技術(shù)讓企業(yè)為用戶(hù)畫(huà)像已經(jīng)成為非常簡(jiǎn)單的事情，通過(guò)對特定人群的分析，就能夠準確知曉用戶(hù)的消費習慣甚至預測出未來(lái)用戶(hù)的購買(mǎi)需求，這無(wú)疑為企業(yè)的精準營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)了極大的幫助。因此，企業(yè)必須現在就行動(dòng)起來(lái)，充分運用大數據技術(shù)實(shí)現廣告精準投放，與消費者徹底“玩”起來(lái)！

總結：在大數據應用場(chǎng)景下，廣告的精準投放對廣告主、服務(wù)平臺與潛在用戶(hù)而言，在提升效率與商業(yè)效益方面，無(wú)疑也有了更迫切的需求。